L'utilisation de GPS est devenue une pratique courante dans le sport de haut niveau. Après avoir démontré son intérêt dans le suivi de la performance et dans la gestion de la charge d'entrainement, le port de GPS couplé à un accéléromètre permet d'autres approches encore peu exploitées notamment dans la prédiction des blessures. Le but de cette étude est donc d'évaluer l'efficacité des données de déséquilibre des membres inférieures, mesurées à partir de GPS et d'accéléromètre, dans la prédiction des blessures chez le footballeur de haut niveau. Les données de vitesse, d'accélération et de décélération de 20 joueurs de football professionnels ont été récoltées afin de déterminer, grâce à un logiciel, d'éventuels déséquilibres des membres inférieurs. Ces asymétries sont ensuite étudiées afin de déterminer un déséquilibre moyen chez chaque joueur et de détecter des déséquilibres importants en fonction de seuils de prédictions définis à partir de l'erreur type due à la variabilité des mesures
enregistrées par les GPS. La sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives positive et négative ainsi que les rapports de vraisemblance positif et négatif ont été étudiés afin d'évaluer la pertinence de cette technique dans la prédiction des blessures. On observe une forte sensibilité et une faible spécificité pour des seuils de 0,5%, quelque soit la phase étudiée. Cette tendance tend à s'inverser avec
l'augmentation des seuils. On retrouve également une faible valeur prédictive positive et une forte valeur prédictive négative quelque soit le seuil et la phase. Les rapports de vraisemblances positifs montrent que plus le seuil est élevé, plus un joueur a des risques de se blesser si son déséquilibre est détecté comme important. Ainsi, cette étude montre que l'analyse des données de déséquilibre des membres inférieures mesurées par GPS/accéléromètre est un outil utile dans la prédiction des blessures et ainsi limiter le risque d'indisponibilité occasionnée par les blessures.

Intitulé Master Universitaire : Master - Spécialité Biologie intégrative des Adaptations à l'Exercice pour la Santé et la Performance

Niveau Master : Master 2

Langue : Français

Résumé en anglais : Monitoring players' physical activity during training is today a common practice in professional
soccer. However, it has never been used to predict injury, the major cause of elite soccer players unavailability. The aim of this study is to assess the efficiency of imbalance data estimated by GPS to predict injury. Data of Speed, acceleration and deceleration were collected in 20 elite football players and computed to determine lower limb imbalance. These imbalances are analyzed, using different
predicting thresholds, to determine the mean of each player to detect a greater imbalance and predict injury. Sensibility, specificity, predictive value and likehihood ratio were studied. Sensibility is higher with a low threshold. Sensitivity increased along with the different threshold. Positive predictive valueshow that with a higher threshold the risk is more important with a high imbalance. The study
show that GPS can be used to predict injury in soccer.

Niveau d'autorisation : Public

Lieu du stage : Oui